Modul 1 - Introduktion

• Introduktion till djupinlärning
• Djupinlärning vs Maskininlärning
• Olika tekniker
• Installera Tensorflow | Keras

Modul 2 - Introduktion till Artificiella Neurala Nätverk (ANN)

• Artificiella Neurala Nätverk (ANNs): Koncept
• Aktiveringsfunktioner
• Feed Forward Neural Networks
• Back Propagation
• Kostnadsfunktioner

Modul 3 - Introduktion till Convolutional Neural Network (CNN)

• Introduktion till CNN
• Funktion av CNN
• Convolutionslager | Pooling | Flatten

Modul 4 - Introduktion till Recurrent Neural Network (RNN)

• Introduktion till RNN
• Introduktion till LSTM
• RNN vs LSTM

Modul 5 - Modellprestandamätare

• Confusion Matrix
• Precision Score | Recall Score | F1 – Score
• Överanpassning och Underanpassning
• Inlärningstakt | Batchstorlek
• Funktionsskalning
• Avvikare

Projekt

• Slumpmässig lösenordsgenerator
• Gissa nummerspelet
• Tärningsrullsimulator
• Väderapp
• Covid – 19 Dataanalys
• IPL Dataanalys
• Titanic Passagerardataanalys
• Grundläggande webbplats med Django
• Amazon/Flipkart granskningswebbskrapning
• Textrengöring och implementering med NLP
• Granskningskänslighetsanalys
• Husprisprognosprojekt
• Titanic Passageraröverlevnad Prognosprojekt
• Kundklustering
• Bildstorleksändrare
• Ansiktsigenkänning Närvarosystem
• MNIST Handskrivna Siffror Prognos
• Google Aktiekursprognos
• Spammejldetektion
• Ansikts-/smile-/ögonigenkänning
• Bildavkänningsdetektion
• Ändra bildbakgrund