KURSER

Dataanalys med Python

Modul 1 - NumPy

  • Installera Numpy | Introduktion till Numpy-arrayer
  • Olika operationer och funktioner på Numpy-arrayer
  • Numpy-operationer och olika funktioner
  • Skapa olika arrayer med Numpy
  • Array-indexering och skivning | Array-funktioner och metoder
  • Olika matematiska funktioner | Olika matrisoperationer
  • Slumpmässiga nummer | Generera nummer mellan ett intervall.

Modul 2 - Introduktion till Pandas för Dataanalys

  • Installera Pandas | Pandas Introduktion
  • Användning av Pandas för Dataanalys
  • Serier mot DataFrames
  • Läsning av data från CSV och TXT-filer samt databaser

Modul 3 - Pandas (Serier)

  • Konceptet för Serier i Pandas | Skapa Serier med Pandas
  • Serier mot Listor, Serieoperationer
  • Olika funktioner i Serier | Sortering av Serier
  • Extrahering av värden från Serier
  • .value_counts() -metod, .apply() -metoder

Datarengöring - Hantering av dubbletter och saknade värden

  • Vad är Datarengöring och varför är det viktigt
  • Identifiera och ta bort dubbletter med Pandas
  • Identifiera och hantera saknade värden med Pandas
  • Ersätta saknade värden med medel, median, läge eller konstant
  • Ta bort saknade värden med Pandas

Modul 4 - Pandas (DataFrame)

  • Vad är DataFrame och dess användning | Skapa DataFrame
  • DataFrame olika funktioner
  • Ta bort kolumner/rader från DataFrame
  • Visa särskilda kolumner från DataFrame (Delmängd av DataFrame)
  • Lägg till ny kolumn i DataFrame
  • Sändningsoperationer i DataFrame | Ta bort och fylla nollvärden

Modul 5 - DataFrame - Fortsättning

  • Olika sorteringsalgoritmer i DataFrame
  • Filtrering av data i DataFrame
  • Filtrera data baserat på villkor.
  • Filtrera data med OCH & ELLER operationer
  • .set_index() & .reset_index() i Pandas
  • Hämta radvärden med loc och iloc i Pandas
  • Ange nya/flera värden för en specifik cell eller rad
  • Byt namn på indexetiketter eller kolumner i Pandas
  • Ta bort rader eller kolumner i Pandas
  • .nsmallest() och .nlargest(), .where(),.query(),.apply() -metoder i Pandas

Modul 6 - Datavisualisering

  • Introduktion till Datavisualisering | Installera Matplotlib och Seaborn
  • Linjeplot, Scatterplot, Stapeldiagram, Histogram, Cirkeldiagram
  • Boxplot
  • Identifiera utstickare
  • Värmekarta